人工知能
目次
このチュートリアルでは、人工知能と機械学習の基本について説明します。これには、単純なJavaScriptコードの多くの例、ソリューション、数式が含まれます。
人工知能
人工知能は、機械が人間を模倣できることを示唆しています。
- 話す
- 考え
- 学ぶ
- 計画
- 理解
ヒューマンインテリジェンス
約7万年前、人間の脳は「認知知能」を発達させ始めました。
- 数字を理解できる
- 言語を理解できること
- 抽象的思考を理解できる
言語
作成された認知インテリジェンス:
- マインド
- 言葉
- 数字
数字
認知インテリジェンスも作成しました:
- 数字
- カウント
- 計算
コンピューター
AIは、複雑な計算を行うための人間の必要性の結果です。
これは、高速コンピューターを使用してのみ実現できます。
数学
AIに関係する数学の主な分野は次のとおりです。
- 一次関数
- リニアグラフィックス
- 線形代数
- 確率
- 統計学
これらの章では、データサイエンスプロジェクト(機械学習/深層学習)で使用される数学の分野に関するコンテンツを提供します。
線形代数
AIの専門家は、この代数なしでは生きていけません。
- AIはスカラーを利用します
- AIはベクターを利用します
- AIはマトリックスを利用します
- AIはテンソルを利用します
リニアグラフィックス
- 線形は直線を意味します
- 線形グラフは直線です
- 一般に、線形グラフは線形関数を表示します
確率
確率とは、何かが発生する可能性のことです
。確率とは、0から1までの数値です。
統計学
データを収集、分析、解釈、および提示する方法。
- 最も一般的なものは何ですか?
- 最も期待されるものは何ですか?
- 最も正常なものは何ですか?
AIサイエンス
- クラスタリング
- 回帰
- パーセプトロン
- トレーニング
機械学習
- パーセプトロン
- 認識
- トレーニング
- テスト
TensorFlow.js
- チュートリアル
- オペレーション
- バイザー
- モデル
JavaScriptグラフィック
- キャンバス
- Plotly.js
- Chart.js
- Googleチャート