人工知能

目次

このチュートリアルでは、人工知能と機械学習の基本について説明します。これには、単純なJavaScriptコードの多くの例、ソリューション、数式が含まれます。

人工知能

人工知能は、機械が人間を模倣できることを示唆しています。

  • 話す
  • 考え
  • 学ぶ
  • 計画
  • 理解

ヒューマンインテリジェンス

約7万年前、人間の脳は「認知知能」を発達させ始めました。

  • 数字を理解できる
  • 言語を理解できること
  • 抽象的思考を理解できる

言語

作成された認知インテリジェンス:

  • マインド
  • 言葉
  • 数字

数字

認知インテリジェンスも作成しました:

  • 数字
  • カウント
  • 計算

コンピューター

AIは、複雑な計算を行うための人間の必要性の結果です

これは、高速コンピューターを使用してのみ実現できます。


数学

AIに関係する数学の主な分野は次のとおりです。

  • 一次関数
  • リニアグラフィックス
  • 線形代数
  • 確率
  • 統計学

これらの章では、データサイエンスプロジェクト(機械学習/深層学習)で使用される数学の分野に関するコンテンツを提供します。


線形代数

AIの専門家は、この代数なしでは生きていけません。

  • AIはスカラーを利用します
  • AIはベクターを利用します
  • AIはマトリックスを利用します
  • AIはテンソルを利用します

リニアグラフィックス

  • 線形は直線を意味します
  • 線形グラフは直線です
  • 一般に、線形グラフは線形関数を表示します

確率

確率とは、何かが発生する可能性のことです
。確率とは、0から1までの数値です。


統計学

データを収集、分析、解釈、および提示する方法。

  • 最も一般的なものは何ですか?
  • 最も期待されるものは何ですか?
  • 最も正常なものは何ですか?

AIサイエンス

  • クラスタリング
  • 回帰
  • パーセプトロン
  • トレーニング

機械学習

  • パーセプトロン
  • 認識
  • トレーニング
  • テスト

TensorFlow.js

  • チュートリアル
  • オペレーション
  • バイザー
  • モデル

JavaScriptグラフィック

  • キャンバス
  • Plotly.js
  • Chart.js
  • Googleチャート