データサイエンスチュートリアル
今日、データは世界を支配しています。これにより、データサイエンティストに対する大きな需要が生まれました。
データサイエンティストは、企業がデータ主導の意思決定を行い、ビジネスを改善するのを支援します。
今すぐデータサイエンスの学習を開始»例による学習
「TryitYourself」エディターを使用すると、Pythonコードを編集して結果を表示できます。
例
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy
import stats
full_health_data = pd.read_csv("data.csv", header=0, sep=",")
x = full_health_data["Average_Pulse"]
y = full_health_data["Calorie_Burnage"]
slope, intercept, r, p, std_err = stats.linregress(x, y)
def myfunc(x):
return
slope * x + intercept
mymodel = list(map(myfunc, x))
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, mymodel)
plt.ylim(ymin=0, ymax=2000)
plt.xlim(xmin=0, xmax=200)
plt.xlabel("Average_Pulse")
plt.ylabel ("Calorie_Burnage")
plt.show()
[自分で試す]ボタンをクリックして、どのように機能するかを確認してください。
Pythonをダウンロード
Pythonの公式WebサイトからPythonをダウンロードします： https ：//python.org