Pythonチュートリアル

Pythonホーム Pythonイントロ Pythonはじめに Python構文 Pythonコメント Python変数 Pythonデータ型 Python番号 Pythonキャスティング Python文字列 Pythonブール値 Python演算子 Pythonリスト Pythonタプル Pythonセット Python辞書 Python If ... Else PythonのWhileループ PythonForループ Python関数 Python Lambda Python配列 Pythonクラス/オブジェクト Pythonの継承 Pythonイテレータ Pythonスコープ Pythonモジュール Pythonの日付 Python数学 Python JSON Python RegEx Python PIP Python試してみてください... Pythonユーザー入力 Python文字列フォーマット

ファイル処理

Pythonファイル処理 Python読み取りファイル Python書き込み/ファイルの作成 Pythonファイルの削除

Pythonモジュール

NumPyチュートリアル パンダ攻略 Scipyチュートリアル

Python Matplotlib

Matplotlibイントロ Matplotlibはじめに Matplotlib Pyplot Matplotlibプロット Matplotlibマーカー Matplotlibライン Matplotlibラベル Matplotlibグリッド Matplotlibサブプロット Matplotlib散布図 Matplotlibバー Matplotlibヒストグラム Matplotlib円グラフ

機械学習

入門 平均中央値モード 標準偏差 パーセンタイル データ配信 正規データ分布 散布図 線形回帰 多項式回帰 重回帰 規模 トレーニング/テスト デシジョンツリー

Python MySQL

MySQLはじめに MySQLデータベースの作成 MySQLテーブルの作成 MySQL挿入 MySQL Select MySQL Where MySQL Order By MySQL削除 MySQLドロップテーブル MySQLアップデート MySQLの制限 MySQL参加

Python MongoDB

MongoDBはじめに MongoDBデータベースの作成 MongoDBCreateコレクション MongoDBインサート MongoDB検索 MongoDBクエリ MongoDBソート MongoDB削除 MongoDBドロップコレクション MongoDBアップデート MongoDBの制限

Pythonリファレンス

Pythonの概要 Python組み込み関数 Python文字列メソッド Pythonリストメソッド Python辞書メソッド Pythonタプルメソッド Pythonセットメソッド Pythonファイルメソッド Pythonキーワード Pythonの例外 Python用語集

モジュールリファレンス

ランダムモジュール リクエストモジュール 統計モジュール 数学モジュール cMathモジュール

Pythonハウツー

リストの重複を削除する 文字列を逆にする 2つの数字を追加する

Pythonの例

Pythonの例 Pythonコンパイラ Python演習 Pythonクイズ Python証明書

Matplotlibのラベルとタイトル


プロットのラベルを作成する

Pyplotでは、xlabel()および ylabel()関数を使用して、x軸とy軸のラベルを設定できます。

x軸とy軸にラベルを追加します。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

plt.plot(x, y)

plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")

plt.show()

結果:


プロットのタイトルを作成する

Pyplotを使用すると、このtitle()関数を使用してプロットのタイトルを設定できます。

x軸とy軸のプロットタイトルとラベルを追加します。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

plt.plot(x, y)

plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")

plt.show()

結果:



タイトルとラベルのフォントプロパティを設定する

、、のfontdictパラメータを 使用してタイトルとラベルのフォントプロパティを設定できます。xlabel()ylabel()title()

タイトルとラベルのフォントプロパティを設定します。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

font1 = {'family':'serif','color':'blue','size':20}
font2 = {'family':'serif','color':'darkred','size':15}

plt.title("Sports Watch Data", fontdict = font1)
plt.xlabel("Average Pulse", fontdict = font2)
plt.ylabel("Calorie Burnage", fontdict = font2)

plt.plot(x, y)
plt.show()

結果:


タイトルを配置する

locパラメータin を使用してtitle()、タイトルを配置できます。

有効な値は、「左」、「右」、および「中央」です。デフォルト値は「center」です。

タイトルを左側に配置します。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

plt.title("Sports Watch Data", loc = 'left')
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")

plt.plot(x, y)
plt.show()

結果: