Matplotlib円グラフ
円グラフの作成
Pyplotを使用すると、このpie()関数を使用して円グラフを描画できます。
例
簡単な円グラフ：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35,
25, 25, 15])
plt.pie(y)
plt.show()
結果：
ご覧のとおり、円グラフは、配列の値（この場合は[35、25、25、15]）ごとに1つのピース（ウェッジと呼ばれます）を描画します。
デフォルトでは、最初のウェッジのプロットはx軸から始まり、反時計回りに移動します。
注：各ウェッジのサイズは、次の式を使用して、値を他のすべての値と比較することによって決定されます。
値をすべての値の合計で割った値： x/sum(x)
ラベル
パラメータを使用して円グラフにラベルを追加しlabelます。
labelパラメータは、ウェッジごとに1つのラベルを持つ配列である必要があります。
例
簡単な円グラフ：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35,
25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y,
labels = mylabels)
plt.show()
結果：
開始角度
前述のように、デフォルトの開始角度はx軸ですが、
startangleパラメーターを指定することで開始角度を変更できます。
パラメータは度単位のstartangle角度で定義され、デフォルトの角度は0です。
例
最初のウェッジを90度で開始します。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35,
25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y,
labels = mylabels, startangle = 90)
plt.show()
結果：
爆発する
たぶん、ウェッジの1つを目立たせたいですか？explodeパラメータを使用すると、それを行うことができます。
explodeパラメータは、指定されている場合、指定されていない場合、ウェッジNoneごとに1つの値を持つ配列である必要があります。
各値は、各ウェッジが表示される中心からの距離を表します。
例
パイの中心から「リンゴ」ウェッジ0.2を引き出します。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35,
25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]
plt.pie(y,
labels = mylabels, explode = myexplode)
plt.show()
結果：
風邪
shadowsパラメータをTrue次のように設定して、円グラフに影を追加し
ます。
例
影を追加します：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35,
25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]
plt.pie(y,
labels = mylabels, explode = myexplode, shadow = True)
plt.show()
結果：
色
パラメータを使用して、各ウェッジの色を設定できcolorsます。
パラメータを指定する場合はcolors、ウェッジごとに1つの値を持つ配列である必要があります。
例
各ウェッジに新しい色を指定します。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35,
25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
mycolors = ["black", "hotpink", "b", "#4CAF50"]
plt.pie(y, labels =
mylabels, colors = mycolors)
plt.show()
結果：
16進数の色の値、サポートされている140の色名のいずれか、または次のショートカットのいずれかを使用できます。
'r'-赤
'g'-緑
'b'-青
'c'-シアン
'm'-マゼンタ
'y'-黄
'k'-黒
'w'-白
伝説
各ウェッジの説明のリストを追加するには、次のlegend()関数を使用します。
例
凡例を追加します。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35,
25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend()
plt.show()
結果：
ヘッダー付きの凡例
凡例にヘッダーを追加するtitleには、関数にパラメーターを追加しますlegend
。
例
ヘッダー付きの凡例を追加します。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35,
25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend(title = "Four Fruits:")
plt.show()
結果：
