Rパーセンタイル
パーセンタイル
パーセンタイルは、統計で使用され、値の特定のパーセントがより低い値を表す数値を提供します。
データセットのwt
（重み）変数の値を見ると、次のようになります。mtcars
wt（重量）の観察
| 1.513 | 1.615 | 1.835 | 1.935 | 2.140 | 2.200 | 2.320 | 2.465 |
| 2.620 | 2.770 | 2.780 | 2.875 | 3.150 | 3.170 | 3.190 | 3.215 |
| 3.435 | 3.440 | 3.440 | 3.440 | 3.460 | 3.520 | 3.570 | 3.570 |
| 3.730 | 3.780 | 3.840 | 3.845 | 4.070 | 5.250 | 5.345 | 5.424 |
車の重量の75パーセンタイルはいくつですか？答えは3.61または3610 lbsです。これは、75％または車の重量が3 610lbs以下であることを意味します。
例
Data_Cars <- mtcars
# c() specifies which percentile you want
quantile(Data_Cars$wt, c(0.75))
結果：
75% 3.61
quantile()パラメータを指定せずに関数を実行するc()と、0、25、50、75、および100のパーセンタイルが取得されます。
例
Data_Cars <- mtcars
quantile(Data_Cars$wt)
結果：
0% 25% 50% 75% 100% 1.51300 2.58125 3.32500 3.61000 5.42400
四分位数
四分位数は、昇順で並べ替えると、4つの部分に分割されたデータです。
- 最初の四分位数の値は、データの最初の25％を切り取ります
- 2番目の四分位数の値は、データの最初の50％を切り捨てます
- 3番目の四分位数の値は、データの最初の75％を切り捨てます
- 4番目の四分位数の値は、データの100％をカットオフします
quantile()関数を使用して四分位数を取得します。