MySQLエイリアス
MySQLエイリアス
エイリアスは、テーブルまたはテーブル内の列に一時的な名前を付けるために使用されます。
エイリアスは、列名を読みやすくするためによく使用されます。
エイリアスは、そのクエリの期間中のみ存在します。
ASキーワードを使用してエイリアスが作成されます。
エイリアス列の構文
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;エイリアステーブルの構文
SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;
デモデータベース
このチュートリアルでは、よく知られているNorthwindサンプルデータベースを使用します。
以下は、「顧客」テーブルからの抜粋です。
| CustomerID | CustomerName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Ana Trujillo Emparedados y helados | Ana Trujillo | Avda. de la Constitución 2222 | México D.F. | 05021 | Mexico |
| 3 | Antonio Moreno Taquería | Antonio Moreno | Mataderos 2312 | México D.F. | 05023 | Mexico |
| 4 | Around the Horn | Thomas Hardy | 120 Hanover Sq. | London | WA1 1DP | UK |
そして、「注文」テーブルからの選択：
| OrderID | CustomerID | EmployeeID | OrderDate | ShipperID |
|---|---|---|---|---|
| 10354 | 58 | 8 | 1996-11-14 | 3 |
| 10355 | 4 | 6 | 1996-11-15 | 1 |
| 10356 | 86 | 6 | 1996-11-18 | 2 |
列のエイリアスの例
次のSQLステートメントは、2つのエイリアスを作成します。1つはCustomerID列用で、もう1つはCustomerName列用です。
例
SELECT CustomerID AS ID, CustomerName AS Customer
FROM Customers;
次のSQLステートメントは、2つのエイリアスを作成します。1つはCustomerName列用で、もう1つはContactName列用です。注：別名にスペースが含まれている場合は、一重引用符または二重引用符が必要です。
例
SELECT CustomerName AS Customer, ContactName AS "Contact Person"
FROM Customers;
次のSQLステートメントは、4つの列（Address、PostalCode、City、Country）を組み合わせた「Address」という名前のエイリアスを作成します。
例
SELECT CustomerName, CONCAT_WS(', ', Address, PostalCode, City, Country)
AS Address
FROM Customers;
テーブルのエイリアスの例
次のSQLステートメントは、CustomerID = 4（Around the Horn）の顧客からのすべての注文を選択します。「Customers」テーブルと「Orders」テーブルを使用し、それぞれ「c」と「o」のテーブルエイリアスを指定します（ここでは、エイリアスを使用してSQLを短くしています）。
例
SELECT o.OrderID, o.OrderDate, c.CustomerName
FROM Customers AS c, Orders AS o
WHERE c.CustomerName='Around the Horn' AND c.CustomerID=o.CustomerID;
次のSQLステートメントは上記と同じですが、エイリアスはありません。
例
SELECT Orders.OrderID, Orders.OrderDate, Customers.CustomerName
FROM Customers, Orders
WHERE Customers.CustomerName='Around the Horn' AND Customers.CustomerID=Orders.CustomerID;
エイリアスは次の場合に役立ちます。
- クエリに関係するテーブルが複数あります
- 関数はクエリで使用されます
- 列名が大きいか、あまり読みにくい
- 2つ以上の列が結合されている