パンダはCSVを読む
CSVファイルを読む
ビッグデータセットを保存する簡単な方法は、CSVファイル（カンマ区切りファイル）を使用することです。
CSVファイルにはプレーンテキストが含まれており、パンダを含むすべての人が読むことができるよく知られた形式です。
この例では、「data.csv」というCSVファイルを使用します。
data.csvをダウンロードします。またはdata.csvを開きます
例
CSVをDataFrameにロードします。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.to_string())
ヒント：to_string() DataFrame全体を印刷するために使用します。
多くの行を持つ大きなDataFrameがある場合、Pandasは最初の5行と、最後の5行のみを返します。
例
to_string()
メソッドなしでDataFrameを印刷します。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
max_rows
返される行数は、Pandasオプション設定で定義されています。
pd.options.display.max_rowsステートメントを使用して、システムの最大行を確認できます。
例
返される最大行数を確認します。
import pandas as pd
print(pd.options.display.max_rows)
私のシステムでは、数値は60です。これは、DataFrameに60を超える行が含まれている場合、print(df)ステートメントはヘッダーと最初と最後の5行のみを返すことを意味します。
同じステートメントで最大行数を変更できます。
例
DataFrame全体を表示するには、最大行数を増やします。
import pandas as pd
pd.options.display.max_rows
= 9999
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)