パンダはJSONを読む
JSONを読む
ビッグデータセットは、多くの場合、JSONとして保存または抽出されます。
JSONはプレーンテキストですが、オブジェクトの形式であり、パンダを含むプログラミングの世界でよく知られています。
この例では、「data.json」というJSONファイルを使用します。
data.jsonを開きます。
例
JSONファイルをDataFrameにロードします。
import pandas as pd
df = pd.read_json('data.json')
print(df.to_string())
ヒント：to_string() DataFrame全体を印刷するために使用します。
JSONとしての辞書
JSON = Pythonディクショナリ
JSONオブジェクトの形式はPython辞書と同じです。
JSONコードがファイルではなく、Pythonディクショナリにある場合は、それをDataFrameに直接ロードできます。
例
PythonディクショナリをDataFrameにロードします。
import pandas as pd
data = {
"Duration":{
"0":60,
"1":60,
"2":60,
"3":45,
"4":45,
"5":60
},
"Pulse":{
"0":110,
"1":117,
"2":103,
"3":109,
"4":117,
"5":102
},
"Maxpulse":{
"0":130,
"1":145,
"2":135,
"3":175,
"4":148,
"5":127
},
"Calories":{
"0":409,
"1":479,
"2":340,
"3":282,
"4":406,
"5":300
}
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)