データサイエンス-データベーステーブル

データベーステーブル

データベーステーブルは、構造化データを含むテーブルです。

次の表は、スポーツウォッチから抽出された健康データを含むデータベーステーブルを示しています。

間隔	Average_Pulse	Max_Pulse	Calorie_Burnage	Hours_Work	Hours_Sleep
30	80	120	240	10	7
30	85	120	250	10	7
45	90	130	260	8	7
45	95	130	270	8	7
45	100	140	280	0	7
60	105	140	290	7	8
60	110	145	300	7	8
60	115	145	310	8	8
75	120	150	320	0	8
75	125	150	330	8	8

このデータセットには、継続時間、平均脈拍、カロリー燃焼などの一般的なトレーニングセッションの情報が含まれています。

データベーステーブルは、列と行で構成されています。

	間隔	Average_Pulse	Max_Pulse	Calorie_Burnage	Hours_Work	Hours_Sleep
	列1	列2	列3	列4	5列目	6列目
行1	30	80	120	240	10	7
行2	30	85	120	250	10	7
行3	45	90	130	260	8	7
行4	45	95	130	270	8	7
行5	45	100	140	280	0	7
行6	60	105	140	290	7	8
行7	60	110	145	300	7	8
行8	60	115	145	310	8	8
9行目	75	120	150	320	0	8
行10	75	125	150	330	8	8

行はデータの水平方向の表現です。

列は、データの垂直方向の表現です。

変数は、測定またはカウントできるものとして定義されます。

例としては、文字、数字、時間などがあります。

以下の例では、各列が変数を表していることがわかります。

間隔	Average_Pulse	Max_Pulse	Calorie_Burnage	Hours_Work	Hours_Sleep
30	80	120	240	10	7
30	85	120	250	10	7
45	90	130	260	8	7
45	95	130	270	8	7
45	100	140	280	0	7
60	105	140	290	7	8
60	110	145	300	7	8
60	115	145	310	8	8
75	120	150	320	0	8
75	125	150	330	8	8

6つの列があり、6つの変数（Duration、Average_Pulse、Max_Pulse、Calorie_Burnage、Hours_Work、Hours_Sleep）があることを意味します。

11行あります。つまり、各変数には10個の観測値があります。

しかし、11行ある場合、なぜ10個の観測値しかないのでしょうか。

これは、最初の行がラベルであり、変数の名前であることを意味しているためです。

間隔	Average_Pulse	Max_Pulse	Calorie_Burnage	Hours_Work	Hours_Sleep
30	80	120	240	10	7
30	85	120	250	10	7
45	90	130	260	8	7
45	95	130	270	8	7
45	100	140	280	0	7
60	105	140	290	7	8
60	110	145	300	7	8
60	115	145	310	8	8
75	120	150	320	0	8
75	125	150	330	8	8

間隔	Average_Pulse	Max_Pulse	Calorie_Burnage	Hours_Work	Hours_Sleep
30	80	120	240	10	7
30	85	120	250	10	7
45	90	130	260	8	7
45	95	130	270	8	7
45	100	140	280	0	7
60	105	140	290	7	8
60	110	145	300	7	8
60	115	145	310	8	8
75	120	150	320	0	8
75	125	150	330	8	8

間隔	Average_Pulse	Max_Pulse	Calorie_Burnage	Hours_Work	Hours_Sleep
30	80	120	240	10	7
30	85	120	250	10	7
45	90	130	260	8	7
45	95	130	270	8	7
45	100	140	280	0	7
60	105	140	290	7	8
60	110	145	300	7	8
60	115	145	310	8	8
75	120	150	320	0	8
75	125	150	330	8	8

間隔	Average_Pulse	Max_Pulse	Calorie_Burnage	Hours_Work	Hours_Sleep
30	80	120	240	10	7
30	85	120	250	10	7
45	90	130	260	8	7
45	95	130	270	8	7
45	100	140	280	0	7
60	105	140	290	7	8
60	110	145	300	7	8
60	115	145	310	8	8
75	120	150	320	0	8
75	125	150	330	8	8

間隔	Average_Pulse	Max_Pulse	Calorie_Burnage	Hours_Work	Hours_Sleep
30	80	120	240	10	7
30	85	120	250	10	7
45	90	130	260	8	7
45	95	130	270	8	7
45	100	140	280	0	7
60	105	140	290	7	8
60	110	145	300	7	8
60	115	145	310	8	8
75	120	150	320	0	8
75	125	150	330	8	8

間隔	Average_Pulse	Max_Pulse	Calorie_Burnage	Hours_Work	Hours_Sleep
30	80	120	240	10	7
30	85	120	250	10	7
45	90	130	260	8	7
45	95	130	270	8	7
45	100	140	280	0	7
60	105	140	290	7	8
60	110	145	300	7	8
60	115	145	310	8	8
75	120	150	320	0	8
75	125	150	330	8	8