多項分布
多項分布
多項分布は、二項分布の一般化です。
シナリオが2つのうちの1つでなければならない二項式とは異なり、多項シナリオの結果について説明します。例：人口の血液型、サイコロの目。
これには3つのパラメーターがあります。
n-考えられる結果の数（例：ダイスロールの場合は6）。
pvals-結果の確率のリスト（例：ダイスロールの場合は[1 / 6、1 / 6、1 / 6、1 / 6、1 / 6、1 / 6]）。
size-返された配列の形状。
例
サイコロを振るサンプルを引き出します。
from numpy import random
x = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6,
1/6, 1/6, 1/6, 1/6])
print(x)
注：多項サンプルは単一の値を生成しません！それらは、ごとに1つの値を生成しますpval。
注：これらは二項分布の一般化であるため、正規分布の視覚的表現と類似性は、複数の二項分布の場合と同じです。