機械学習-パーセンタイル
パーセンタイルとは何ですか?
パーセンタイルは、統計で使用され、値の特定のパーセントがより低い値を表す数値を提供します。
例:通りに住むすべての人々の年齢の配列があるとしましょう。
ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
75パーセンタイルとは何ですか?答えは43で、75%の人が43歳以下であることを意味します。
NumPyモジュールには、指定されたパーセンタイルを見つけるためのメソッドがあります。
例
NumPypercentile()
メソッドを使用して、パーセンタイルを見つけます。
import numpy
ages =
[5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
x = numpy.percentile(ages, 75)
print(x)
例
国民の90%が若い年齢は何歳ですか?
import numpy
ages =
[5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
x = numpy.percentile(ages, 90)
print(x)