Pythonstatistics.variance （）メソッド
例
データのサンプルから分散を計算します。
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the variance from a sample of data
print(statistics.variance([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.variance([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.variance([-11, 5.5, -3.4,
7.1]))
print(statistics.variance([1, 30, 50, 100]))
定義と使用法
このstatistics.variance()メソッドは、（母集団からの）データのサンプルから分散を計算します。
大きな分散は、データが分散していることを示します。小さな分散は、データが平均の周りに密集していることを示します。
ヒント：母集団全体の分散を計算するには、statistics.pvariance()
メソッドを確認してください。
構文
statistics.variance(data, xbar)
パラメータ値
| Parameter | Description |
|---|---|
| data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
| xbar | Optional. The mean of the given data. If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
注：データの値が2未満の場合、StatisticsErrorが返されます。
技術的な詳細
| 戻り値： | 与えられたデータの標本分散を表すfloat値 |
|---|---|
| Pythonバージョン： | 3.43.4 |