Pythonstatistics.stdev ()メソッド
例
与えられたデータの標準偏差を計算します。
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the standard deviation from a sample of data
print(statistics.stdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.stdev([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.stdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
print(statistics.stdev([1, 30, 50, 100]))
定義と使用法
このstatistics.stdev()
メソッドは、データのサンプルから標準偏差を計算します。
標準偏差は、数値がどの程度広がっているかを示す尺度です。
標準偏差が大きい場合は、データが分散していることを示します。標準偏差が小さい場合は、データが平均の周りに密集していることを示します。
ヒント:標準偏差は(分散とは異なり)データと同じ単位で表されます。
ヒント:標準偏差は、標本分散の平方根です 。
ヒント:母集団全体の標準偏差を計算するには、statistics.pstdev()
メソッドを確認してください。
構文
statistics.stdev(data, xbar)
パラメータ値
Parameter | Description |
---|---|
data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
xbar | Optional. The mean of the given data. If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
注:データの値が2未満の場合、StatisticsErrorが返されます 。
技術的な詳細
戻り値: | 指定されたデータの標準偏差を表すfloat 値 |
---|---|
Pythonバージョン: | 3.43.4 |