一次関数
- 線形は直線を意味します
- 一次関数は直線です
- 線形グラフは線形関数を表します
一次関数
関数は、各入力に出力がある特別な関係です。
関数はしばしばf（x）として記述されます。ここで、xは入力です。
f（x）= xの結果
| バツ | Y | y = x |
|---|---|---|
| 1 | 1 | y = x = 1 |
| 2 | 2 | y = x = 2 |
| 3 | 3 | y = x = 3 |
| 4 | 4 | y = x = 4 |
| 5 | 5 | y = x = 5 |
f（x）= 2xの結果
| バツ | Y | y = 2x |
|---|---|---|
| 1 | 2 | y = 2x = 2 |
| 2 | 4 | y = 2x = 4 |
| 3 | 6 | y = 2x = 6 |
| 4 | 8 | y = 2x = 8 |
| 5 | 10 | y = 2x = 10 |
一次方程式
一次方程式は、直線の方程式です。
- y = x
- y = x * 2
- y = x * 2 + 7
- y = ax + b
- 5x = 3y
- y / 2 = 6
非線形方程式
一次方程式には、指数や平方根を含めることはできません。
- y = x ** 2
- y = Math.sqrt（x）
- y = Math.sin（x）
線形回帰
線形回帰は、線形グラフをデータに適合させることにより、2つの変数間の関係をモデル化しようとします。
1つの変数（x）はデータと見なされ、もう1つの変数（y）は依存していると見なされます。
たとえば、線形回帰は、住宅の価格をそのサイズに関連付けるためのモデルになります。
線形最小二乗
線形代数は、線形方程式を解くために使用されます。
線形最小二乗（LLS）は、線形回帰に関連する統計的問題を解決するための一連の定式化です。