散布図

データ収集
散布図
グラフ

データ収集

データの収集は、マシンインテリジェンスプロジェクトの最も重要な部分です。

収集する最も一般的なデータは、数値と測定値です。

多くの場合、データは値間の関係を表す配列に格納されます。

この表には、住宅価格とサイズが含まれています。

価格	7	8	8	9	9	9	10	11	14	14	15
サイズ	50	60	70	80	90	100	110	120	130	140	150

散布図

散布図には、2つの値の関係を表す領域に点が点在しています。

例

var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];

// Define Data
var data = [{
  x: xArray,
  y: yArray,
  mode:"markers"
}];

// Define Layout
var layout = {
  xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
  yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
  title: "House Prices vs. Size"
};

// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);

グラフ

グラフを使用して、同じ値を表示することもできます。

価格	7	8	8	9	9	9	10	11	14	14	15
サイズ	50	60	70	80	90	100	110	120	130	140	150

ソースコード

var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];

// Define Data
var data = [{
  x: xArray,
  y:yArray,
  mode:"lines"
}];

// Define Layout
var layout = {
  xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
  yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
  title: "House Prices vs Size"
};

// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);

散布図を使用する場合

散布図は次の場合に最適です。

「全体像」を見る
異なる値を比較する
潜在的なトレンドの発見
データのパターンを発見する
データ間の関係の発見
クラスターと相関の発見